4月18日，“腾讯大数据高峰论坛”在北京举行。中国科学院院士梅宏、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯、埃森哲战略与咨询董事总经理袁虹、腾讯数据平台部总经理蒋杰、英特尔大数据首席工程师程从超等国内大数据领域专家做了主题演讲，并就隐私计算的机遇与挑战展开了圆桌对话。

中国科学院院士梅宏在演讲中表示，我国数字中国建设取得了实质性意义，各地政策、制度与发展方案相继出台，数字经济发展态势良好，在某些关键技术以及前沿应用领域已经进入国际领先行列。但发展数字经济，数据的共享开放是首当其冲的难题。

梅宏提出，要平衡数据共享开放和数据安全隐私保护的关系，要强调应用先行，安全并重的原则。采用相关技术，达到各个不同的数据拥有者在不公开自身数据的前提下完成技术协作，打破“信息孤岛”。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯介绍了隐私计算技术的发展。魏凯表示，隐私计算可以保障数据可信流通，其价值在于保护数据隐私，保证数据价值，平衡数据与安全保护之间的关系，让数据即时调用，充分挖掘数据价值。2020年，Gartner将隐私增强计算列为2021年企业需要关注的9项重要科技趋势之一，潜在应用空间巨大。

魏凯介绍，隐私计算和区块链技术的融合应用更有利于整体推动数据可信流通，中国信通院云大所发起了“隐私计算联盟”，推进隐私计算技术与实体经济深度融合，推动隐私计算产业发展，支撑面向未来的数据基础设施建设。

在论坛上，腾讯正式发布自研第四代数智融合计算平台“腾讯大数据-天工”，该平台以“数据协同、技术互通、平台大脑”技术理念为基础，在确保数据安全这一重要前提下，实现万亿级数据分析无人“自动驾驶”，进而推动大数据和人工智能技术融合为一，引领大数据计算进入下一时代。

蒋杰表示，作为新型基础设施的重要组成部分，大数据产业将迎来发展的新阶段。此次发布的第四代数智融合计算平台，将以安全的方式打通数据孤岛，桥接多方数据，以统一的数据处理引擎更高效地挖掘数据价值，以智能化的方式驱动整个数据处理闭环，为开发者、企业、以及政府的数字化、智能化升级打下坚实基础。

为打破数据孤岛实现数据协同，数据安全是重中之重。“腾讯大数据-天工”采用自研隐私计算技术，从机器学习到大数据分析为各个场景提供全方位保护，去中心化的架构则能避免单点隐私泄露风险。

据介绍，目前，“腾讯大数据-天工”可以支持千亿级规模的海量数据训练，在此基础上，提供3072bit业界最高强度加密和TEE硬件双保险，最大限度确保数据安全。凭借该技术，腾讯大数据相关团队获得了iDash 2020世界隐私计算大赛冠军。

据了解，金融级安全强度的腾讯隐私计算技术已广泛应用在医疗、金融风控、数字政务等众多领域.

同时，为更好地探索数字时代中发展和安全的平衡点，腾讯在此次峰会上也重磅发布《腾讯隐私计算白皮书》。白皮书从隐私计算发展背景、技术体系、重点应用行业和场景、数据安全合规、未来发展前景等多角度全方位探索隐私计算。会上，腾讯大数据与中国信息通信研究院云计算与大数据研究所签署战略合作协议，将就技术创新及标准制定、测评认证及应用示范以及联合实验室筹建等展开深度合作。
来源：腾讯